Технология

Каждый продавец знает что изучение конкурентов, подготовка описания и рекламы занимает много времени. И вот, когда исследования завершены, и идеальная комбинация придумана и размещена на товарной полке, приходит новый конкурент, новые цены, и новые клиенты. И все надо начинать заново.

Крупные компании для таких целей держат целые отделы аналитиков и маркетологов. Они целыми днями занимаются ценообразованием и исследуют эмпирические данные для новых прогнозов. Но даже это не спасает от динамики рынка. Единственная переменная, которая остается надежной опорой – это вероятность наступления какого-то события.

Даже Google со всем его изобилием данных никогда не довольствуется лишь одной комбинацией рекламной заголовка и текста. Google не ищет идеальную комбинацию на основе "кабинетных" умозаключений. Вместо этого он тестирует различные варианты заголовка, описания и предложения, пока не найдет тот, который с максимальной вероятностью в конкретный промежуток времени будет приносить оптимальный результат (что является оптимальным решает сам рекламодатель).

Скорее всего Google отвергнет 99% комбинаций прежде чем найдет оптимальную. Но и на этом он не успокоится. С регулярным промежутком алгоритм продолжит тестирование все новых и новых вариантов и не успокоится никогда. В этом и заключается динамический подход к оптимизации.

Если вы все еще считаете, что один заголовок, одно описание и одна цена для каждого продукта в каждом канале это идеальная стратегия, то подумайте еще раз… Технология использования Искусственного Интеллекта является ноу-хау нашего подхода – она позволяет сделать динамичными те атрибуты вашего бизнеса, которые все считают статичными.
Smart Listing A.I.
Технология создания карточки товара
  • 1. Конкуренты
    При заведении товарной позиции в каталог, продавец указывает категорию товара. В этот момент алгоритм подбирает 10 наиболее вероятных конкурентов из той же товарной категории.
  • 2. Заголовок и описание
    На основе анализа товаров конкурентов, алгоритм определяет наиболее релевантные ключевые слова, по которым их нашли покупатели. И использует эти слова для составления заголовка товара, описания, и ключевых особенностей.
  • 3. Цена
    На основании отзывов о товарах конкурентах, их рейтингах, и динамики продаж, алгоритм подбирает оптимальную цену для выхода на рынок. Цена может включать как дисконт, так и премиум.
Dynamic Commerce A.I.
Технология оптимизации карточки товара
  • 1. Каналы и аудитория
    Аудитория одних и тех же товаров различается от канала к каналу. Хиппстеры покупают в Инстаграм у Лидеров Мнений, семьянины покупают на Амазон, подрастающее поколение предпочитает Телеграм и ТикТик. Алгоритм анализирует реакцию аудитории на текствые комбинации и динамически оптимизирует карточки товаров для увеличения трафика и конверсий в каждом канале.
  • 2. Акции и распродажи
    В период праздников описания товаров позволяют отразить большую добавленную ценность для клиентов. "Подарок к дню матери", "Пасхальный кролик", "Новогодние корзинки с сюрпризами" – подобные текстовки не имеют смысла в межсезонье, однако в период праздников они добавляют ценности. Алгоритм автоматически тестирует различные кобинации, чтобы отразить максимальную ценность и привлечь больше внимания к товарам.
  • 3. Отзывы
    При публикации новых отзывов и при изменении рейтинга алгоритм тестирует описание продукта на соответствие ожиданиям клиентам. И в случае падения трафика или конверсий при публикации очередного поста тестирует текстовки с новыми ключевыми словами.
Dynamic Pricing A.I.
Технология оптимизации ценообразования
  • 1. Сегментация товаров
    Все товары в вашем ассортименте условно делятся на те, что приносят максимальный трафик, и на те, что приносят максимальную прибыль. Первые называют социальными – максимально эластичные по цене и влияющие на ценовое восприятие вашего магазина (бананы, хлеб). Цена на такие товары должна быть максимально в рынке. В противном случае она напрямую скажется на трафике вашего магазина. Вторые называют премиальными – минимально эластичные по цене, провоцирующие эмоциональные и спонтанные покупки (питахайа, манго, эклеры). Цена на такие товары может быть любой. Алгоритм анализирует сегменты товаров: корректирует цены на социальные товары, максимизирую трафик, и оптимизирует цены на премиальные товары, оптимизируя выручку и прибыль.
  • 2. Правила
    Даже алгоритм надо контролировать. Иначе есть вероятность максимизации трафика при убыточной цене, и вероятность максимизации прибыли при продаже в сотни и тысячи раз выше рынка. При запуске алгоритма, продавец может задать верхний и нижний порог для изменения цен, время, привязку к конкурентам и к средней цене по рынку.
Бесплатная консультация
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой Обращения с личными данными