Каждый селлер знает сколько времени занимает анализ конкурентов, оптимизация карточек и запуск рекламы.

Крупные корпорации выделяют целые отделы аналитиков и таргетологов для решения таких задач. Они тратят бесчисленные часы на анализ ценовых стратегий и изучение эмпирических данных для прогнозирования. Однако даже они не застрахованы от волатильности рынка.

Единственная прогнозируемая постоянная – это вероятность.

Передовые технологические компании, такие как Google, Amazon и Netflix, имея доступ к огромному объему данных, никогда не останавливаются на одной комбинации изображения, заголовка и цены. Вместо этого они постоянно тестируют различные варианты пока не найдут те, которые работают с максимальной вероятностью.

К примеру, Google отвергает 99% всех возможных комбинаций, прежде чем найдет оптимальную. Но и тогда алгоритм не останавливается на достигнутом. С регулярными интервалами Google тестирует новые комбинации, максимизируя вероятность.

Подобный алгоритм иллюстрирует динамичный подход к оптимизации: динамичный рынок требует динамичного предложения.

Если вы все еще считаете, что использование одного изображения, одного описания и одной фиксированной цены для каждого продукта в вашем канале – это идеальная стратегия, то пора пересмотреть свои взгляды.

Наш подход, основанный на использовании искусственного интеллекта, позволяя сделать статичные активы вашего бизнеса более динамичными и адаптивными к постоянно меняющемуся рыночному спросу.