Как алгоритм А9 ранжирует товары

Алгоритм A9 не является секретом – на тему него написано много статей, да и сам Амазон выкладывает в официальном блоге большое количество материалов. Сегодня мы разберем как работает алгоритм Amazon A9, и что означает каждый из атрибутов поиска.

У Амазон есть собственная поисковая система под названием A9. Создавалась она как обычный поисковик, но теперь Амазон неустанно работает над тем, чтобы адаптировать ее для поиска товаров.

Алгоритм A9 это тот самый "серый кардинал", который определяет какие товары выходят на топовые места, а какие уходят на вторую страницу. Алгоритм учитывает множество переменных. И с каждым днем Amazon делает его еще прекраснее (сложнее).

Начнем с базы. Любой поиск на Амазон включает два основных этапа: сопоставление и ранжирование:

1. Вы вводите запрос в строку поиска.
2. Механизм сопоставления находит товары, в которых есть слова, соответствующие вашему поисковому запросу. Определяется набор товаров, который «подходит» по запросу.
3. После этого проходит процесс ранжирования: мозг алгоритма определяет порядок выдачи товаров. И основывается этот порядок не только на основе заданных поисковых критериев, но и на основе истории поиска. Так алгоритм максимизирует выдачу товаров с наиболее вероятной конверсией.
4. Поисковая система показывает вам результаты, начиная с тех товаров, которые, по ее мнению, наиболее релевантны вашему поиску.

Алгоритм использует в работе три методики.

Когда вы ищете что-то на Амазон, в основную выдачу попадают товары именно с теми словами, которые включались в поисковый запрос. Например, если вы искали «беспроводная игровая мышь», в основном это будут товары, в списках которых есть такие же слова.

Но не все так просто. Иногда слова приобретают разные значения и подтекст. Вот тут вступает в действие семантический поиск.

Лексический поиск ищет точные совпадения. Семантический поиск пытается понять значение слов и фраз. Алгоритм оценивает контекст и пытается найти связанные товары, даже если в них нет точного порядка и конкретных ключевых слов.

Семантика в алгоритме Amazon A9 занимает одну из ведущих ролей. Какие именно семантические сопоставления обрабатывает алгоритм:

• Гиперонимы: это слова, которые включают в себя другие слова. Например, «обувь» — это гипероним, включающий туфли, сандалии, сапоги и многое другое.
• Синонимы: это разные слова, которые означают одно и то же. Таким образом, даже если вы ищете «обувь», алгоритм также покажет вам товары со словами, такими как «обувь» или «сандалии».
• Антонимы: это слова, которые означают противоположное. Алгоритм понимает, что если вы ищете «горячее», вас также могут заинтересовать товары, связанные с «холодным».
• Стемминг: это означает нахождение корневого слова. Например, если вы ищете «бег трусцой», алгоритм также покажет вам товары со такими словами, как «пробежка».
• Орфографические ошибки: иногда люди допускают ошибки при наборе текста. Алгоритм знает об этом и все равно пытается найти нужные товары, даже если поисковый запрос написан с ошибкой.

Более подробно можно ознакомиться в научной статье лаборатории Амазон.

Все эти семантические алгоритмы делают поиск на Амазон более удобным. Но есть и часть поисковой системы, которая "копает" еще глубже. Система использует отзывы клиентов, чтобы убедиться, что товары в выдаче актуальны и полезны.

Реакция покупателей на выдачу в поиске не менее важна. Алгоритму важно убедиться, что в список попадут наиболее релевантные товары. Алгоритм смотрит на то, как ведут себя клиенты, и выясняет, соответствует ли товар тому, что они ищут или нет.

Алгоритм анализирует четыре действия, которые выдают заинтересованных покупателей:

1. Клики: когда клиенты нажимают на карточку товара в поисковой выдаче, это сигнализирует алгоритму, что товар был добавлен правильно.
2. Добавление в корзину. Если покупатели добавляют товар в корзину, это еще более убедительный сигнал о том, что он соответствует их потребностям.
3. Покупки. Когда клиенты действительно действительно делают покупку, это самый сильный сигнал о том, что товар подходит для их поиска.
4. Просто смотрю: с другой стороны, если клиенты смотрят на товар, но не нажимают на него и не взаимодействуют с ним, это сигнал о том, что товар может быть не тем, что они ищут.

Но есть и проблема с алгоритмом. Товары на первой странице выдачи имеют больше шансов на клики, чем товары на второй и последующих. Если товар не виден покупателям, то на него никто не кликнет. И если никто не кликнет, то товар не поднимется в рейтинге выдачи. Замкнутый круг.

Как только алгоритм подбирает товары по ключевым словам, встает еще следующая важная задача: расположить эти товары в правильном порядке. Алгоритм использует поведенческие данные и прогоняет их через различные модели, чтобы вероятность нахождения товаров и конверсии стала максимальной.

Алгоритм смотрит как ведут себя покупатели, когда ищут, сравнивают и покупают товары. И использует эту информацию для определения порядка выдачи товаров. Клиентам это помогает быстрее найти товары, а Амазону – получить лояльго покупателя.

Алгоритм A9 может определить намерения. даже если отсутствуют прямые сигналы. Явных сигналов о покупке может и не быть, но алгоритм может понять это, просто глядя на тип активности и тип покупателей.

Активность означает целевое использование товара. Например, если кто-то ищет «мужские кроссовки», алгоритм знает, что вероятнее всего нужна обувь для бега, кроссфита или занятий в спортивном зале. А также расширяет аудиторию поиска, включая как «мужчин», так и «спортсменов».

Поэтому если вы хотите добаиться максимально релевантной выдачи в поиске, важно использовать ключевые слова, связанные с целевым использованием и типом людей, которые обычно используют подобный товар. Шансы на появление в топе выдачи существенно возрастают.

Амазон также обращает внимание на отзывы, которые оставляют клиенты, даже если эти отзывы не индексируются (не влияют напрямую на результаты поиска). Если в карточке товара не упоминается ключевое слово, такое как «Кроссфит», но оно упоминается в нескольких обзорах, то вероятность того, что ваш товар появится в результатах поиска, связанного с кроссфитом, буде выше. Таким образом, рекомендуется использовать ключевые слова из отзывов клиентов, чтобы улучшить свой рейтинг.

Понимая, чего хотят клиенты, и используя релевантные ключевые слова, вы можете увеличить свою видимость на Amazon и убедиться, что ваши товары отображаются при правильном поиске.

Когда новые товары запускаются на Амазон, клиентам может быть трудно увидеть их в поиске или рекомендациях. Но у алгоритма Amazon A9 есть решение, называемое моделями Learning-to-Rank (LTR).

Эти модели используют два набора данных: априорные значения и апостериорные значения. Априорные значения – это первоначальные прогнозы популярности товара еще до появления история поиска, отзывов и рейтинга. Апостериорные значения напротив основаны на фактических данных поиска.

Алгоритм пытается понять предпочтения клиентов, основываясь на истории их поиска. А9 выдвигает гипотезы о предпочтениях, основываясь их априорных поисковых запросах. По мере того, как объем поисковых данных увеличивается, Алгоритм обновляет априорные значения апостериорными. Такие апостериорные значения помогают алгоритму лучше предсказывать, что клиенты будут искать в будущем.

В Amazon экспериментировали с миллионами запросов и обнаружили, что с течением времени модели LTR могут помочь новым товарам стать более заметными. Сродни тому как SEO оптимизация с течением времени притягивает больше целевого трафика.

Так же как и классическая SEO оптимизация, LTR потербуется время для обучения. Чтобы ускорить процесс многие продавцы прибегают к рекламе и промоакциям, но SEO оптимизация карточек товаров всегда будет превалировать. Реклама привлекает целевых клиентов, тогда как SEO оптимизированная карточка не только привлекает клиентов, но и с большей вероятностью конвертирует их в покупателей.

Отличительной особенностью Amazon A9 является использование отзывов пользователей для улучшения выдачи. Алгоритм анализирует такие факторы, как поведение людей и какие бренды они предпочитают.

Даже если у клиента отсутствуеит истории поиска и покупок, алгоритм комбинирует исторические и текущие запросы, и выдает список товаров, которые по его мнению максимально соответствуют интересам клиента. Алгоритм создает модель, которая учитывает предпочтения, основанные как на общей истории поиска, так и на их недавней активности (клики, переходы и пр.).

Предположим, есть модная дорогая сумка, которая привлекает много случайного трафика, потому что покупатели хотят просто "поглазеть". Скорее всего конверсии не будет, или будет минимальная. Алгоритм понимает это и делает отметку, что низка конверсия на этом товаре не является следствием плохой выдачи. Скорее всего товар играет роль приманки. Алгоритм учитывает поведение пользователя и не считает низкий коэффициент конверсии сильным негативным сигналом.

Если же клиент отдал предпочтение определенному бренду в ходе поиска или покупки, алгоритм, скорее всего, покажет ему больше товаров этого бренда. Алгоритм пытается предоставить пользователям результаты поиска, которые максимально соответствуют их предпочтениям, особенно когда речь идет о быстром или спонтанном поиске.

Продавцу важно понимать контекст товара и использовать ключевые слова, которые будут резонировать с целевой аудиторией. Например, если вы продаете дорогие роскошные сумки, убедитесь, что ваши ключевые слова отражают такие качества, как элегантность, современность, качество и эксклюзивность. Это поможет вам привлечь правильную аудиторию для ваших товаров.

Рейтинг на Амазон определяется двумя важными факторами: релевантность и конвертируемость.

1. Релевантность заключается в том, чтобы убедиться, что ваши карточки товаров соответствуют правильным ключевым словам. Амазон смотрит на это на этапе сопоставления.
2. Конвертируемость вступает в игру на этапе ранжирования. Этот фактор показывает, как клиенты взаимодействовали с вашими товарами в прошлом.

И релевантность, и конвертируемость крайне важны и влияют друг на друга. Например, если у вас в ассортименте есть протеиновый сывороточный порошок, он не будет релевантным, если будет выдаваться в результатах поиска детского сывороточного порошка.

Амазон анализирует вашу карточку товара, чтобы определить, насколько она релевантна поиску покупателя. Продавцы могут использовать эту информацию, чтобы сделать товары более релевантными и улучшить свои шансы на появление в поисковой выдаче.

Алгоритм Amazon A9 обращает внимание на ключевые слова, используемые в самых разных разделах вашей карточки товара:

1. Названия товаров (Title). Алгоритм считает, что ключевые слова в названии товара очень важны для релевантности.
2. Ключевые особенности (Features или Bullet-points). Это короткие текстовые фрагменты, содержащие дополнительную информацию о вашем товаре. Они помогают алгоритму лучше понять, что делает ваш товар и для кого он предназначен.
3. Описания товаров (Description). В них содержится дополнительная информация или технические характеристики вашего товара. Они дают алгоритму более глубокое понимание вашего товара и его особенностей.
4. Ключевые слова бэкенда Амазон (Backend keywords). Это дополнительные ключевые слова, которые вы можете добавить в описание вашего товара. Они могут включать синонимы, связанные термины или распространенные орфографические ошибки, которые клиенты могут использовать при поиске.

Важно помнить, что алгоритм Amazon A9 рассматривает каждое ключевое слово только один раз для ранжирования. Таким образом, слишком частое использование ключевого слова ("забивание ключевыми словами") может напротив навредить видимости и сделать карточку трудной для восприятия.

Факторы конвертируемости товара на Амазон связаны с его историей продаж и тем, как с ним взаимодействуют покупатели. Когда товар соответствует поисковому запросу, на рейтинг в результатах поиска влияют два важных показателя конвертируемости: рейтинг кликов и коэффициент конверсии.

Рейтинг кликов или показатель кликабельности (CTR) – это количество кликов клиентов по вашему товару, когда он отображается в результатах поиска. Более высокий рейтинг кликов свидетельствует о том, что клиенты находят ваш товар привлекательным и релевантным их поиску.

Коэффициент конверсии (conversion rate), с другой стороны, измеряет процент клиентов, которые действительно покупают ваш товар после нажатия на него. Более высокий коэффициент конверсии означает, что больше клиентов покупают ваш товар, что является положительным знаком.

Эти факторы эффективности играют большую роль в определении того, насколько хорошо ваш товар занимает место в результатах поиска. Если ваш товар имеет высокий рейтинг кликов и коэффициент конверсии, он с большей вероятностью будет отображаться выше в результатах поиска, что сделает его более заметным для потенциальных клиентов.

Продавцу важно сосредоточиться на повышении рейтинга кликов и коэффициента конверсии, чтобы повысить конвертируемость товара и увеличить шансы на высокий рейтинг.

Показатель кликабельности (CTR) – это количество раз, когда клиенты нажимают на карточку товара, по сравнению с тем, сколько раз он отображается в результатах поиска. Более высокий CTR означает, что больше людей нажимают на товар, когда видят его в результатах поиска. Какие изменения могут помочь повысить CTR:

1. Изображение товара. Используйте привлекательное и привлекающее внимание изображение, которое выделяется и привлекает внимание клиентов.
2. Название товара. Включите в название самую важную и актуальную информацию о вашем товаре, чтобы клиенты знали, что это такое.
3. Ценообразование и скидки: предлагайте конкурентоспособные цены или рекламные скидки, чтобы сделать ваш товар более привлекательным для покупателей.
4. Количество отзывов и оценок: стремитесь получить положительные отзывы и оценки клиентов, так как это может повысить доверие и взаимодействие с вашим товаров.
5. Доступность. Если возможно, используйте сервис Amazon FBA (Fulfillment by Amazon) для быстрой доставки и других преимуществ, связанных с товаром, соответствующим критериям Prime.
6. Отличительные награды Амазон. Стремитесь заработать такие значки, как «Лучший продавец», «Выбор Amazon» или «Безвредный для климата», поскольку они могут помочь вашему товару выделиться.

Из всех этих 6 элементов вы можете корректировать изображение товара, название, цену, скидки и доступность. Используя привлекательные визуальные эффекты, релевантные ключевые слова в заголовке и конкурентоспособные цены, вы можете увеличить вероятность получения большего количества кликов по вашему товару. Именно здесь начинается возможность оптимизации вашего товара для поисковых систем.

Коэффициент конверсии измеряет, сколько клиентов совершают покупку по сравнению с количеством людей, просматривающих страницу товара. Высокий коэффициент конверсии означает, что клиенты находят то, что хотят, и покупают товар. С другой стороны, низкий коэффициент конверсии означает, что клиенты не удовлетворены или не убеждены в информации о товаре.

Для Амазон коэффициент конверсии является самым важным фактором при ранжировании товаров. Иногда может быть трудно понять, почему у вас низкий коэффициент конверсии, потому что на странице сведений о товаре есть несколько элементов, которые могут иметь значение.

Когда клиенты прокручивают страницу вниз, это показывает, что они более заинтересованы и ищут дополнительную информацию, например:

1. Описание товара. Включите дополнительные сведения о характеристиках товара, которые могут быть интересны покупателям.
2. A+ контент: используйте графику и дизайн, чтобы продемонстрировать свой товар более привлекательным образом.
3. Обзоры товаров. Соберите как можно больше отзывов, чтобы обеспечить социальное доказательство и завоевать доверие потенциальных клиентов.
4. Часто задаваемые вопросы. Ответьте на распространенные вопросы клиентов, чтобы решить любые проблемы или сомнения, которые могут возникнуть у них по поводу совершения покупки.

Если покупатель добавляет товар в корзину или совершает покупку, Амазон получает убедительный сигнал о том, что товар актуален и соответствует поисковому запросу покупателя.

Поэтому важно оптимизировать карточку товара и предоставлять наиболее убедительную информацию для вашей целевой аудитории.